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Durch Hinzufügen eines Index ist der Benutzer in der Lage, durch Auswählen aus einer Liste von Schlüsselwörtern, die Sie angegeben haben, nach Hilfe zu suchen. Ein Index ist eine wesentliche Komponente von Hilfedateien und die meisten Hilfedateien enthalten einen Index. Aber denken Sie ein bisschen mehr über den Aufbau eines Index nach ...
Um die Wichtigkeit eines Index zu verstehen, ist es hilfreich, einen Blick auf die Alternativen zu werfen. Wenn Sie den folgenden Text lesen, sollten Sie daran denken, dass ich damit nicht die ausgezeichnete Technik von Google oder anderen neueren Suchmaschinen meine.
Microsoft hat mit Visual Studio 2010 einen neuen Help Viewer realisiert. Nachfolgend ist ein interessantes Feedback in Microsoft Connect in Bezug auf das Fehlen eines Indexes:
Bei dem Versuch Informationen über eine Volltext-Suchmaschine zu bekommen, können Ihnen hunderte von Links zurückgegeben werden. So kämpfen Sie sich durch die Liste und versuchen, einen Link mit nützlicher Information zu finden.
Die Konkordanz eines Buches führt jedes Wort im Buch und jede Stelle auf, an der das Wort erscheint. Volltextsuche ist, wie die Verwendung einer virtuellen Konkordanz, aber eine Konkordanz ist kein Index.
Bei der Verwendung einer Volltextsuche können sie die Liste von Wörtern nicht sehen und die Liste wird immer auf die Wörter beschränkt, die in der HTML Quelle vorhanden sind. Diese Nachteile gelten auch für Volltextsuche mit HTMLHelp Dateien (CHM), die hier jedoch nur eine der Suchmöglichkeiten darstellt.
Wenn das Wort nicht in der HTML Quelle ist, kann es nicht in das Suchergebnis einbezogen werden. Ein Benutzer, der "Metall" suchte, kann Ihren Inhalt nicht finden, wenn Sie nur "Platin", "Gold" und "Silber" als Term verwenden.
Wenn das Wort in der HTML Quelle ist, wird jedes Vorkommen des Wortes gefunden oder hervorgehoben, und es ist schwer die besten Themen herauszufiltern.
Schlüsselwortbasierte Suchmaschinen lesen ein spezielles HTML-Tag in jeder Quelldatei aus den Metadaten heraus. Dieses HTML-Tag <meta> kann Synonyme und Termini enthalten, die nicht im eigentlichen Textabschnitt der HTML Datei erscheinen. Also können Sie dieses spezielle HTML-Tag verwenden, um die Chancen der Benutzer zu verbessern die Informationen zu finden die sie suchen.
Nach Schlüsselwörtern zu suchen ist, wie einen reduzierten virtuellen Index zu verwenden. Aber die Benutzer schießen immer noch in die Dunkelheit, weil sie die Liste von Schlüsselwörtern nicht sehen können.
In Online-Hilfe für Anwendungsprogramme gibt es immer ein Inhaltsverzeichnis und einen Index. Softwareproduzenten würden nie daran denken, nur eine einzige Suchfunktionalität in ihre Hilfedateien zu integrieren, um Information zu finden. Stattdessen wissen sie, dass Benutzer relevante Information finden müssen und das sie bessere Navigationsmöglichkeiten benötigen als eine Volltextsuche liefern kann.
Warum sind dann Indizes von Online-Hilfedateien oft von so schlechter Qualität? In den meisten Fällen ist es deshalb, weil der Hilfeautor den Index mit dem Computer generiert hat. Dies bringt uns zu einem anderen Punkt. Wie sollte der Index erstellt werden?
In Wirklichkeit können Computer keine Indizes generieren, sie können nur Konkordanzen generieren. Das heißt, sie können eine Liste von allen Wörtern erstellen, die innerhalb eines Dokuments gefunden werden. Wieder sind wir mit demselben Problem konfrontiert, das wir bereits bei den Suchmaschinen erörtert haben.
Noch einmal sollten wir schauen, wie Buchindizes erstellt werden und sehen, was wir von der Verlagswesenindustrie lernen können. Qualitätsreferenzen für technische Dokumentation zu produzieren benötigt die Verwendung menschlichen Indexierungswissens. Professionelle Indexierer lesen jede Zeile des Inhalts durch und fügen dem Index Termini hinzu, selbst wenn der Text exakt diese Worte nicht beinhaltet.
Wenn Sie einen Index per Computer generieren, ist es eine gute Idee diesem virtuellen Index genaue Information durch einen menschlichen Indexierer hinzuzufügen. Diese Arbeit ist ziemlich teuer und es ist deshalb natürlich besser, eine Mischung aus dem automatisch generierten Index und dem manuellen Hinzufügen zu finden.
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